混沌时间序列分析与预测工具箱 Version1.0
chaotic time series analysis and prediction matlab toolbox - version 1.0

1、该工具箱包括了混沌时间序列分析与预测的常用方法,有:

(1)产生混沌时间序列(chaotic time series)
Logistic映射 - \ChaosAttractors\Main_Logistic.m
Henon映射 - \ChaosAttractors\Main_Henon.m
Lorenz吸引子 - \ChaosAttractors\Main_Lorenz.m
Duffing吸引子 - \ChaosAttractors\Main_Duffing.m
Duffing2吸引子 - \ChaosAttractors\Main_Duffing2.m
Rossler吸引子 - \ChaosAttractors\Main_Rossler.m
Chens吸引子 - \ChaosAttractors\Main_Chens.m

(2)求时延的(delay time)
自相关法 - \DelayTime_Others\Main_AutoCorrelation.m
平均位移法 - \DelayTime_Others\Main_AverageDisplacement.m
(去偏)复自相关法 - \DelayTime_Others\Main_ComplexAutoCorrelation.m
互信息法 - \DelayTime_MutualInformation\Main_Mutual_Information.m

(3)求嵌入维的(embedding dimension)
假近邻法 - \EmbeddingDimension_FNN\Main_FNN.m
Cao方法 - \EmbeddingDimension_Cao\Main_EmbeddingDimension_Cao.m

(4)同时求时延与嵌入窗的(delay time & embedding window)
CC方法 - \C-C Method\Main_CC_Luzhenbo.m

(5)求关联维的(correlation dimension)
G-P算法 - \CorrelationDimension_GP\Main_GP_Algorithm.m
Tackens算法 - \CorrelationDimension_Takens\Main_CorrelationDimension.m

(6)求最大Lyapunov指数的(largest Lyapunov exponent)
小数据量法 - \LargestLyapunov_Rosenstein\Main_LargestLyapunov_Rosenstein1.m
- \LargestLyapunov_Rosenstein\Main_LargestLyapunov_Rosenstein2.m

(7)混沌时间序列预测(chaotic time series prediction)
RBF神经网络一步预测 - \Prediction_RBF\Main_RBF.m
RBF神经网络多步预测 - \Prediction_RBF\Main_RBF_MultiStepPred.m
Volterra级数一步预测 - \Prediction_Volterra\Main_Volterra.m
Volterra级数多步预测 - \Prediction_Volterra\Main_Volterra_MultiStepPred.m

2、在matlab环境中首先运行install.m,将工具箱所在路径添加至matlab

3、各子目录下以Main_开头的文件即是主程序文件,直接按快捷键F5运行即可

4、工具箱中部分功能为试用版，敬请谅解！