贝叶斯分析（Bayesian Analysis）是一种计算假设概率的方法。

当我们在研究某事物特性的时候，总可以根据以往研究或经验得到事物特性的先验信息，并将这种先验信息与事物本身数据信息结合，然后利用贝叶斯公式计算出后验信息，这些后验信息就是我们做出推论的依据。

通常情况下，后验分布都是很复杂的积分，一般的数值分析难于求解，而MCMC(Markov chain Monte Carlo)是求解这类复杂问题的较为常用的方法之一。MCMC是一种重要的抽样技术，可以模拟很复杂的抽样问题。