有著名的统计学家，特别是研究高维数据(High dimension data)的专家 Peter Buhlmann 著的新书，非常全面的介绍了处理高维数据的方法、理论、及其应用。涉及到统计的各个方面，特别是在机器学习(Machine Learning)，介绍很全面。关于统计的变量选择问题，或生物信息领域叫Feature selection，包括各种惩罚函数L-p(特别是LASSO)，有很深入的剖析。