您好，预测带有季节性因素的时间序列主要参照下面几个步骤
1、计算原有时间序列数据M中的季节性指数，每年有四季，因此季节性指数有四个
2、去除季节性影响，将原有时间序列中的数据除以相应季度的季节性指数，得到一个新的时间序列数据N
3、运用趋势投影法，模拟求出新得到的时间序列数据N的“线性方程”，类似于Y=B0+B1*X这样的方程
4、根据线性方程计算出N的几期预测值，这几个新的预测值是不带有季节性因素的
5、将新的预测值与对应的季节性指数相乘，得到带有季节性因素的预测值，也就是我们希望得到的结果
附件是视频讲义中的实例，计算了四个季度的预测值，请你参考。