突发奇想,对Y(服务竞争力) C(常量) X1(货物净出口) X2(第一产业比较劳动生产率) X3(第二产业比较劳动生产率) X4(服务业行业内贸易指数) X5(服务贸易净出口) X6(FDI) X7(人均GDP增长率) X8(城市化水平) X9(服务业固定投资) X10(服务业就业人数) X11(R&D支出) X12(汇率) X13(ZF服务)的关系进行研究,OLS去除不显著的部分变量后
Eviews7做出了回归模型,分析结果如下,烦请各位高手解读:
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| Variable | Coefficient | Std. Error | t-Statistic | Prob.   | 
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| C | 5.120276 | 1.511553 | 3.387428 | 0.0054 | 
| X1 | -0.001430 | 0.000308 | -4.650724 | 0.0006 | 
| X4 | -7.019447 | 1.890186 | -3.713627 | 0.0030 | 
| X5 | 0.032049 | 0.005260 | 6.093041 | 0.0001 | 
| X7 | 3.764333 | 1.375966 | 2.735775 | 0.0181 | 
| X9 | 0.000868 | 0.000206 | 4.217833 | 0.0012 | 
| X10 | 0.000351 | 7.78E-05 | 4.507737 | 0.0007 | 
| X11 | -0.007311 | 0.002053 | -3.561896 | 0.0039 | 
| X12 | -0.720924 | 0.156518 | -4.606005 | 0.0006 | 
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| R-squared | 0.933351 |     Mean dependent var | -2.38E-07 | 
| Adjusted  R-squared | 0.888919 |     S.D. dependent var | 1.104128 | 
| S.E.  of regression | 0.367993 |     Akaike info criterion | 1.136020 | 
| Sum  squared resid | 1.625025 |     Schwarz criterion | 1.583673 | 
| Log  likelihood | -2.928215 |     Hannan-Quinn criter. | 1.233173 | 
| F-statistic | 21.00609 |     Durbin-Watson stat | 2.336225 | 
| Prob(F-statistic) | 0.000006 |   |   |   | 
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X11和X12的系数按道理应该是正数,但在此为负。初学者,七窍通了六窍,希望高手指点。(注:软件版本不稳定,进行逐步回归变量筛选时会提示Tolerance must be non negative,手动进行逐步回归时R2会降到0.87左右,而且删除的变量也很多,请问我该怎么取舍?)
如有稳定版本的Eviews6下载地址,小弟将感激不尽。