张教授您好,
在timer series analysis中的线性模型, 比如ARIMA, GARCH可以说是well studied, 然后模型推广到非线性的模型,比如quadratic parametric models和non-parametric methods, 比如kernel method也都是比较常用的方法, 我的问题是,现在time series analysis的研究方向是什么? 是拓展现有的线性模型? 还是更多的用一些sophisticated statistical methods和data mining结合在一起?
谢谢.