中国上市公司新质生产力数据集（2011-2023年，李心茹版本）

数据背景与简介

企业新质生产力是衡量企业在创新、数字化、绿色技术等领域综合表现的重要指标。随着全球化和可持续发展趋势的推进，新质生产力已成为企业提升竞争力和实现高质量发展的关键。本数据集基于李心茹（2024）的研究方法，采用熵值法量化评估2011年至2023年间A股上市公司的新质生产力，涵盖创新能力、环境治理、数字化程度等多维度指标。

该数据集是研究企业高质量发展、绿色转型和技术创新的重要工具，适用于政策分析、学术研究及企业战略制定。

一、数据基本信息

     •    数据名称：中国上市公司新质生产力数据集（2011-2023年，李心茹版本）

     •    数据范围：A股上市公司

     •    数据年份：2011-2023年

     •    样本规模：覆盖主要上市公司生产力表现

     •    测算方法：熵值法，结合多维指标量化评估新质生产力

     •    文件格式：Excel+dta格式 ，含全套原始数据 +可复制PDF文献

二、核心数据指标

以下为数据集的主要指标及其说明：

序号 指标名称 说明

1     研发人员占比 企业中从事研发的人员占总员工比例，反映创新能力

2     高学历人员占比     拥有本科及以上学历人员的比例，体现高素质人才储备

3     高管绿色认知 企业高管对绿色发展的认知与重视程度

4     管理层海外背景     高管中具有海外背景的比例，体现国际化程度

5     环境治理得分 企业环保与可持续发展综合得分，体现社会责任感

6     固定资产占比 固定资产占总资产比例，反映资本结构与利用效率

7     资本积累率    企业资本积累速度，衡量财务健康状况

8     创新水平 企业专利数量及技术创新表现的综合衡量

9     数字化程度    企业数字化转型进展，反映其现代市场适应能力

10   无形资产占比 无形资产占总资产比例，体现品牌价值和技术壁垒

11   绿色技术水平 企业绿色技术研发投入及应用表现

12   绿色专利占比 绿色技术专利占企业总专利比例

三、数据应用场景

        1.         政策研究与分析

数据可用于评估企业在不同维度的绿色发展和数字化转型表现，为政策制定和评估提供支持。

        2.         企业战略与投资分析

帮助企业了解自身竞争力及行业定位，为制定可持续发展战略提供依据。

        3.         学术研究与模型构建

支持分析企业创新驱动、绿色发展与经济高质量发展的关系，适用于论文撰写和模型验证。

四、测算方法

数据采用熵值法进行多维指标综合评价，通过量化不同指标对新质生产力的贡献，得出企业整体表现的客观衡量值。

五、参考文献

     •    李心茹, 田增瑞, 常焙筌. 新质生产力、资源利用与企业组织韧性[J]. 西部论坛, 2024, 34(04): 35-49.

核心观点：

        1.         新质生产力通过绿色技术和数字化转型增强企业的组织韧性。

        2.         创新水平和环境治理是推动企业高质量发展的重要驱动力。

六、数据概览

含全套原始数据+参考文献：