GDP是衡量经济活动最为常见的综合性指标，但它也存在一些缺陷。最为重要的是，GDP剔除了许多重要指标（例如工业产值、ISM、就业人口），而且并不十分及时。从市场角度看，其他可选的综合性指标可能更有价值。
因此我们创立了一个当前活动指标(CAI)，并发现该指标能够与我们其他的工具相互补充。用统计术语来说，该指标就是利用GDP计算的24个实体经济活动指标的“首要构成成分”。
目前当前活动指标清晰地表明：一季度末美国增长动力可能较大。根据CAI的分析，来自商业调查和其他几个“硬”指标（例如工作小时数）积极信号的影响超过了与支出相关数据的负面影响——与我们预计二季度GDP增长将再次加速一致。


国内生产总值(GDP)是用来衡量经济活动的使用最为广泛的综合性数据。GDP是ZF预算的基础，并是大部分宏观计量经济学模型结构的一部分。关注数据的人士花费大量精力“追踪”一段时期以来的GDP趋势。但GDP也存在一些严重的缺陷：只公布季度数据，且公布时间是在经济活动发生至少一个月以后；初始预测基于的数据不完整，因此修正幅度很大；主要是基于支出数据，尽管其他数据，例如收入相关数据可能会提供更为可靠的预测；几个构成成分的“噪音”如贸易和库存可能将较大程度上影响短期趋势。鉴于这些缺陷，其他的当前活动综合性指标也可能有所帮助，尤其是从市场角度看。因此，我们建立了一个美国当前活动指标(CAI)，并发现该指标能够与我们现有的工具相互补充。