Axler, S. (2009). 线性代数应该这样学 (中文第2版)

hivip

59104

529

收藏 2012-02-20

教材简介：
此书作者在写本书时没参考任何资料，全凭自己脑袋里储存的知识按照自己的想法所写，是教科书中不可多得的另类。畅销的另类总有自己的道理。
本书强调抽象的向量空间和线性映射，内容涉及多项式、本征值、本征向量、内积空间、迹与行列式等，本书在内容编排和处理方法上与国内通行的做法大不相同，它完全抛开行列式，采用更直接、更简捷的方法阐述了向量空间和线性算子的基本理论。书中对一些术语、结论、数学家、证明思想和启示等做了注释，不仅增加了趣味性，还加强了读者对一些概念和思想方法的理解。本书起点低，无需线性代数方面的预备知识即可学习，非常适合作为教材，另外、本书方法新颖，非常值得相关教师和科研人员参考。
作者简介：Sheldon Axler，1975毕业于加州大学伯克利分校，现为旧金山州立大学理工学院院长。《美国数学月刊》编委，Mathematical Intelligencer主编，同时还是Springer的GTM研究生数学教材系列等多个系列丛书的主编。
书评：
“近年来最具创新性的线性代数教材，每一位大学生都不可错过。”　　——CHOICE
“采用完全抛开行列式的方式之后，原本曲折晦涩的证明变得优雅和直观了。”　　——《美国数学月刊》
“总之，本书真是一部循循善诱的杰作。”　　——《数学公报》
当当网评论
看了这本书，才知道什么事线性代数初级评论员：wy314553290

2011-09-15 15:56:32
心情指数：受益匪浅阅读场所：书桌旁

国内教材都是先讲行列式，然后引入矩阵，接着就是一堆的重要概念，比如说矩阵的秩。可是，直到学完线性代数这门课，我都不知道线性代数究竟是干什么的，行列式和矩阵有什么样的关系，矩阵的秩究竟是用来干什么的，数学发展过程中为什么要引入线性代数、为什么要有矩阵、矩阵的秩到底能解决什么实际问题······
太多的不解，都被这本书解开了。

豆瓣评论

2011-12-02 12:53:15 　　来自: windwalker
线性代数应该这样学的评论 5

　　毕业已有许多年，此次因为某些原因，重拾线性代数，有幸读到这本书。
　　本书强调本质和动机，从另外一个角度诠释了线性代数，读过之后不但知其然，更加知其所以然。一般的书中只会教你如何把矩阵化成上三角阵，而这本书则会告诉你上三角阵的真正含义是什么。虽然矩阵与行列式是被一般的教材反复强调的，但它们不过是某些重要数学思想的承载工具，是躯壳而非灵魂。而这本书教会你的将是那些更重要的数学思想，不拘泥于工具，而是形而上者的道。
　　强烈推荐，适合那些喜爱数学之美的人们。而就算你不爱审美，学数学仅仅只是为了应用，也依然强烈推荐。因为单纯的躯壳不过是人偶，有了灵魂的躯壳才能起舞。学过本书之后，相信你在使用矩阵和行列式解决实际问题时会更加得心应手。