自己顶一下……

求哪位路过的神仙帮帮忙啊！！

不必配对，亦不必用非参数。用两个变量间的相关分析即可——简单相关分析
首先，应该使用Graphs菜单中的Scatter命令作散点图，进步初步观察，确认两个变量间有相关趋势；
然后，建立数据文件，选择分析变量，按Analyze→Correlate→Bivariate顺序单机菜单项，展开二元变量相关分析主对话框；
再次，选择相关分析类型，可以选Person相关（当然，只有正态分布的等间隔测度的变量才使用这种相关分析）；显著性检验Two-tailed双尾t检验；选中Flag significant correlations复选项；
Options窗口中，选择输出统计量，Means and standard deviations要求计算均值与标准差；同时选择缺失值处理方法Exclude cases Pairwise成对剔除带有缺失值的观测量。
运行即可OK

简答理解：
均值，平均水平；方差，差别大小。
可以得到Pearson Correlation的值，而t检验，是对你检验的相关系数为0的假设成立的概率。sig小的话，即可以拒绝0假设，接受你的相关系数的输出值；较大的话，一般不可以拒绝。
但根据经验，应该会得到你要的结果的

虽然没有看懂，但是多谢！！！我再好好学习一下
……那个，哪个数据能说明A与B之间的差异是显著的呢？
之前因为相关显著，所以觉得是不是就不能考虑差异的问题了呢？
相关与差异是互斥的么？

……对不住，太笨了，一直没搞明白……

要对数据做什么样的分析，是不矛盾的，主要看你想要数据说什么话。O(∩_∩)O~
前面有讲，相关分析的时候可输出描述统计有标准差这项，其实就是可以看A与B的差异性的。
一般地，看差异对比，可以选择方差分析，而标准差是方差求平方根，如果不是要特意再去做方差分析，那么在做相关分析得到的描述统计项就可以做辅助判断。