大约是因为它本身工作就是with missing values多重插补的话，可以——
mice(mydata，m) m应该是插补的次数，一般定义为5-10
再或者——
#Imputes missing data in a categorical variable using multinomial Log-linear Models
x <-rnorm(100,0,1)
y <- x+4
y <- round(y)
y[y<0] <- 0
# create artificial missingness on y
y[seq(1,100,10)] <- NA
dat.xy <- data.frame(x,y)
mi.categorical(formula = y ~ x, data = dat.xy)
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