第1章 简介和数据收集
1．1 为什么学习统计学
1．2 适用于管理的统计学统计应用：GoodTunes公司
1．3 统计基本术语
1．4 数据收集
1．5 变量类型
1．6 MicrosoftExcel工作表
本章小结
关键术语

第2章 表格和图表中的数据表示
统计应用：ChoiceIsYours公司（一）
2．1 分类数据的图表
2．2 数值数据的整理
2．3 数值数据的图表
2．4 交叉表
2．5 散点图与时间序列图
2．6 图表误用和道德问题
本章小结
关键术语

第3章 数值型描述度量
统计应用：ChoiceIsYours公司（二）
3．1 集中趋势度量
3．2 离散程度与形状
3．3 总体的数值型描述度量
3．4 探索性数据分析
3．5 协方差和相关系数
3．6 数值型描述度量的缺陷和道德问题
本章小结
重要公式
关键术语

第4章 概率论基础
统计应用：Consumer电子公司
4．1 概率的基本概念
4．2 条件概率
4．3 贝叶斯定理
4．4 道德问题和概率
4．5 概率计算规则
本章小结
重要公式
关键术语

第5章 离散型随机变量的概率分布
统计应用：SaxonHomeImprovement公司
5．1 离散型随机变量的概率分布
5．2 协方差及其在金融中的应用
5．3 二项分布
5．4 泊松分布
5．5 超几何分布
5．6 运用泊松分布近似二项分布
本章小结
重要公式
关键术语

第6章 正态分布和其他连续型分布
统计应用：OurCampus！网站
6．1 连续型概率分布
6．2 正态分布
6．3 评价正态性
6．4 均匀分布
6．5 指数分布
6．6 运用正态分布近似二项分布
本章小结
重要公式
关键术语

5．4 泊松分布
5．5 超几何分布
5．6 运用泊松分布近似二项分布
本章小结
重要公式
关键术语

第6章 正态分布和其他连续型分布
统计应用：OurCampus!网站
6．1 连续型概率分布
6．2 正态分布
6．3 评价正态性
6．4 均匀分布
6．5 指数分布
6．6 运用正态分布近似二项分布
本章小结
重要公式
关键术语

第7章 抽样与抽样分布
统计应用：牛津谷物公司(一)
7．1 抽样方法
7．2 评价调查价值
7．3 抽样分布
7．4 均值的抽样分布
7．5 比例的抽样分布
7．6 有限总体中的抽样
本章小结
重要公式
关键术语

第8章 置信区间估计
统计应用：SaxonHomeImproveme公司
8．1 均值的置信区间估计(已知)
8．2 均值的置信区间估计(未知)
8．3 比例的置信区间估计
8．4 确定样本容量
8．5 置信区间估计在审计中的应用
8．6 置信区间估计和道德问题
8．7 有限总体的估计和样本
容量确定
本章小结
重要公式
关键术语

第9章 假设检验基础：单样本检验
统计应用：牛津谷物公司(二)
9．1 假设检验的方法
9．2 均值的假设检验．Z检验
9．3 单尾检验
9．4 均值的嘏设检验
9．5 比例假设检验的Z检验
9．6 假设检验潜在的缺陷和道德问题
9．7 检验功效
本章小结
重要公式
关键术语

第10章 双样本检验
统计应用：BLK食品公司
10．1 两个独立总体均值的比较
10．2 两个相关总体均值的比较
10．3 比较两个总体的比例
10．4 两个方差的F检验
本章小结
重要公式
关键术语

第11章 方差分析
统计应用：PerfcetParachutes公司
11．1 完全随机假设：单因素方差分析
11．2 因子设计：双因素方差分析
11．3 随机区组设计
本章小结
重要公式
关键术语

第12章 卡方检验和非参数检验
统计应用：TC．ResortProperties公司
12．1 两个比例(独立样本)差值的卡方检验
12．2 两个以上比例差值的卡方检验
12．3 独立性的卡方检验
12．4 两个比例差值的McNEMAR检验(相关样本)
12．5 Wlcoxorl秩和检验：两个独立总体的非参数分析
12．6 KruskaI-Wallis秩检验：单因素方差分析的非参数方法
12．7 对方差或标准差的x2检验
本章小结
重要公式
关键术语

第13章 简单线性回归
统计应用：SunflowersAppareI公司
13．1 回归模型的类型
13．2 确定简单线性回归方程
13．3 偏差的度量
13．4 假设
13．5 残差分析
13．6 度量自相关：杜宾·瓦森统计量
13．7 关于斜率和相关系数的推断
13．8 均值估计和单值预测
13．9 回归的缺陷和道德问题
本章小结：
重要公式：
关键术语：

第14章 多元回归介绍
统计应用：OmniFoods公司
14．1 创建多元回归模型
14．2 多元判定系数r2．校正r2和联合F检验
14．3 多元回归模型的残差分析
14．4 总体回归系数的推论
14．5 多元回归模型的检验部分
14．6 在回归模型中运用虚拟变量
和交互作用项
本章小结
重要公式
关键术语

第15章 构建多元回归模型
统计应用：WTT-TV公司
15．1 二次回归模型
15．2 在回归模型中运用变换
15．3 共线性
15．4 模型构建
15．5 多元回归的缺陷和道德问题
本章小结
重要公式
关键术语

第16章 时间序列预测和指数
统计应用：ThePrincipled公司
16．1 商业预测的重要性
16．2 经典乘法时间序列模型的组成因素
16．3 年时间序列平滑
16．4 最小二乘趋势拟合和预测
16．5 自回归模型用于拟合和预测趋势
16．6 选择适合的预测模型
16．7 时间序列预测季节数据
16．8 指数
16．9 时间序列预测的缺陷
本章小结
重要公式
关键术语

第17章 决策制定
统计应用：可信基金
17．1 结算表和决策树
17．2 决策制定标准
17．3 样本信息的决策制定
17．4 效用
本章小结
重要公式
关键术语

第18章 统计在质量管理中的应用
统计应用：Beachcomber酒店
18．1 全面质量管理
18．2 六西格玛管理
18．3 控制图理论
18．4 比例的控制图：p-图
18．5 红珠实验：理解过程变异性
18．6 极差和均值控制图
18．7 过程能力
本章小结
重要公式
关键术语
附录A复习算术，代数和对数简介
附录B求和符号
附录C统计运算符号和希腊字母
附录D学生光盘内容
附录E表格
部分自测题答案