按楼主的意思，案例分析其实就是一种定性与定量的结合，但以定量表现出来的方法。
现在的案例分析需要关注的问题主要是定量化和主观性。
定量化即对本身不具备数量或大小等特征的数据进行赋值，使其具备数量特征，便于统计。但由于每位学者在对同个事物的定量上存在不同的标准，在不同的情形下也可能是不同的标准，这就导致定量化的复杂性，难以标准化，这是需要继续探讨的问题。
主观性主要是在于案例分析中学者之间的看法存在一定的差异所造成的结论上的不同，但毕竟学术就是存在差异性，主观性的客服关键是要依靠足够的论据来支撑。
对于案例分析，我最近在做文本挖掘，其实也就是一种案例分析，目前以上两个问题其实都难以解决，而挖掘的算法的准确性也有一定的相关联系，不过，我认为这方面的研究会有更多的人参与进来，如果楼主有兴趣，可以看看文本挖掘这本书，英文名是text mining，希望可以帮到楼主

学习，谢谢