基于蒙特卡洛算法的锚泊容量研究
随着我国进出口贸易的快速发展,港口码头建设突飞猛进,但锚地建设严重滞后,大港口小锚地的现象在沿海各港口非常普遍,其结果是锚地严重不足。尤其是近几年,我国港口货物吞吐量连创新高,越来越多的船舶靠离港口,造成港内锚泊需求量大增,锚泊容量不足和需求之间的矛盾愈来愈突出。
尤其在恶劣天气条件下,各种船舶不按照正常锚泊半径进行锚泊,拥挤在锚地内,甚至锚泊在锚地以外,这些都产生了极大的安全隐患。计算锚地的锚泊容量十分必要,它可以作为锚地最大锚泊船数的参考,也可以为合理规划锚地提供科学依据。
目前来说,关于锚泊容量的研究不是很多,大多是一些经验之谈,理论系统地计算锚泊容量的方法也很少。本文创新地以Matlab软件为基础结合蒙特卡洛算法建立关于锚泊容量计算模型。
蒙特卡洛算法被广泛应用于概率统计研究,是种相当成熟的算法,它主要是一种应用随机数来进行计算机模拟的方法.此方法对研究的系统进行随机观察抽样,通过对样本值的观察统计,求得所研究系统的某些参数。将蒙特卡洛算法应用于锚泊容量计算中极大地提高了计算的精度和可靠性。
本文分为以下几部分：首先,搜集锚地相关的基础知识和理论 ...