请路过的高手简单回复下

谢谢了！！！！帮忙啊！！！！

讨论精度是比较复杂的事情，一般来说如果你确实不知道精度的理论分布下，尽可能提高模拟的次数用来提高估计的精度。像你所作的1000次是不够的。我以前所作的模拟有时候模拟次数都是百万次。觉得楼主的可以模拟一万次，计算机允许如果速度快的话10万次就更好些。

对于一般的统计软件模拟时候都非常缓慢，做模拟可以使用fortran或c语言，效率很高

平感觉就少了

多试几次 看看它能否收敛到某个值

用蒙特卡洛方法模拟一个事件发生的概率的前提，是你已知这个事件大概所服从的分布，比如它可能是正态分布，或者三角分布或者01分布。

Monte Carlo方法可以借用软件MATALAB或Crystal Ball、@Risk（后两个是Excel插件）等完成，个人觉得Crystal Ball比较方便

模拟的精度主要由两方面因素决定，一是你对该事件分布特征的估计，二是模拟的次数
当然，你还可以用Sensitive Analysis帮助你提高模拟的精度。