我所知道的用蒙特卡洛模拟法，用来求解工程技术问题，可分成两类：确定性问题（determinant）和随机性问题（Stochastisch）

步骤如下：

1.根据提出的问题构造一个简单、适用的概率模型或随机模型，使问题的解对应于该模型中随机变量的某些特征（如概率、均值和方差等），所构造的模型在主要特征参量方面要与实际问题或系统相一致

2 .根据模型中各个随机变量的分布，在计算机上产生随机数，实现一次模拟过程所需的足够数量的随机数。通常先产生均匀分布的随机数，然后生成服从某一分布的随机数，方可进行随机模拟试验。

3. 根据概率模型的特点和随机变量的分布特性，设计和选取合适的抽样方法，并对每个随机变量进行抽样（包括直接抽样、分层抽样、相关抽样、重要抽样等）。

4.按照所建立的模型进行仿真试验、计算，求出问题的随机解。

5. 统计分析模拟试验结果，给出问题的概率解以及解的精度估计。
在可靠性分析和设计中，用蒙特卡洛模拟法可以确定复杂随机变量的概率分布和数字特征，可以通过随机模拟估算系统和零件的可靠度，也可以模拟随机过程、寻求系统最优参数等

关于精度问题：随着模拟次数的增多，其预计精度也逐渐增高。需要大量反复的计算，总归用计算机来完成

请问，知道随机变量的分布函数，怎样可以得到随机模拟数据啊？可以详细介绍一下嘛，我是0基础，需要连相关软件及详细步骤都知道，因为我太菜了！嘿嘿