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为什么主成分分析
楼主
小宇宙1010
2643
5
收藏
2012-02-22
为什么做主成分分析 旋转矩阵一直没出来过
是数据有问题还是其他原因?》~!!
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沙发
yangyejun
2012-2-22 20:20:54
可能是那个旋转没有勾选吧?
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藤椅
cbw153053970
2012-2-22 20:29:27
会不会是数据的问题!我记得以前是因子不能太少
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板凳
小宇宙1010
2012-2-27 21:42:59
貌似是没有手动标准化。。。请教因子分析 的 综合得分步骤
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报纸
ereree
2012-2-27 21:57:52
并不推荐主成份分析用旋转
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地板
matlab-007
2015-11-26 11:17:18
主成分分析(Principal Component Analysis,PCA), 将多个变量通过线性变换以选出较少个数重要变量的一种多元统计分析方法。又称主分量分析。
在实际课题中,为了全面分析问题,往往提出很多与此有关的变量(或因素),因为每个变量都在不同程度上反映这个课题的某些信息。
主成分分析首先是由K.皮尔森对非随机变量引入的,尔后H.霍特林将此方法推广到随机向量的情形。信息的大小通常用离差平方和或方差来衡量。
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