我在做论文的时候，发现我选择的变量存在多重共线性。我有一个疑问，多重共线性的检验，是否应该放在变量选择之后，模型回归之前呢？
       我现在的情况是经过几次不同的回归（比如线性回归，对数回归，二次指数回归等）后等到比较最优的模型（拟合优度较高者），但是后来才发觉存在多重共线性。（相关系数在0.85左右）。
       我的问题是：是不是应该把多重共线性的检验放到回归之前？顺序如下：
       A 选择变量
       B 多重共线性的检验
       C 删减解释变量以消除模型的多重共线性
       D 重新做各种回归，择优
       E 自相关检验，异方差检验等。

希望大家不理赐教。。谢谢。。