我一开始尝试用多元线性回归，找了几个在文献中常用的自变量，但是发现相关性并不好，用逐步回归的方法R2也仅仅是0.6左右，用进入的回归方法R2倒是挺高，但是检验不显著。而且有个问题：那些自变量在2020年的规划数据也查不到。我又考虑了指数平滑法、移动平均法等等，但这些方法都需要看趋势变化，我这个趋势由图可以看出先上升后下降再上升再下降，真的没什么总体趋势可言……因为不是学统计学的，觉得越来越混乱了……高手们现身吧！麻烦各位帮我看看这个预测到底用什么模型比较好！附件中是我的原始数据。
还有，就是我试了试指数平滑法，比如说一次指数平滑，出来的预测值最多只能预测到2011年的吗？
我用曲线回归的方法也试了试，以人口、GDP、年人均可支配收入等等变量去拟合，发现有些三次曲线的R2还是挺高的，在0.9以上，也是显著的，但是这都是针对单一的因变量，我担心这样没有说服力，因为影响垃圾产生量的因素应该是很多的。
还有一个小问题……就是我其实有这些年各月的垃圾产生量，如果9个数不够，那么用各月的预测可以吗，这样就是108个数据了。预测到2020年各月的，然后加起来就是2020年一年的。不知道这样有没有意义？麻烦各位了。
希望高手能留下QQ号……很急，携饭盒棉被在线等。