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2012-02-25

关于stata提供的restaurant 案例 的结果的解释怎么看?每个属性的取舍是看均方差吗?怎么看整个模型与输入数据的差距?最各个属性的参数有哪些?如果根据结果写出每个选择的概率和效用的关系要怎么写?结果如图所示!
    请版主等高手解惑
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2012-2-25 00:31:01
为啥我发不了图片啊
    chosen |      Coef.   Std. Err.      z    P>|z|     [95% Conf. Interval]
-------------+----------------------------------------------------------------
restaurant   |
        cost |  -.1408122   .0998617    -1.41   0.159    -.3365375    .0549132
    distance |  -.3949405   .0990539    -3.99   0.000    -.5890825   -.2007985
------------------------------------------------------------------------------
type equations
------------------------------------------------------------------------------
fast         |
      income |  -.0273578   .0119156    -2.30   0.022    -.0507119   -.0040037
        kids |  -.0915711   .1413067    -0.65   0.517    -.3685272     .185385
-------------+----------------------------------------------------------------
family       |
      income |     (base)
        kids |     (base)
-------------+----------------------------------------------------------------
Fancy        |
      income |   .0455583   .0090779     5.02   0.000      .027766    .0633507
        kids |   -.393703   .1220388    -3.23   0.001    -.6328947   -.1545113
------------------------------------------------------------------------------
dissimilarity parameters
------------------------------------------------------------------------------
type         |           
   /fast_tau |   1.842171   1.496689                     -1.091286    4.775627
/family_tau |   3.215097   1.283103                      .7002604    5.729933
  /Fancy_tau |   5.692469    4.03731                     -2.220513    13.60545
------------------------------------------------------------------------------
LR test for IIA (tau = 1):           chi2(3) =     9.47   Prob > chi2 = 0.0237
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2012-2-25 08:52:23
nlogit我 不懂。
建议看看 Greene的计量经济分析的离散选择模型的那一章,上面有理论也有例子,作者就是nlogit/limdep软件的编写者。同时,看看作者的文章。
软件的结果是根据理论上出来的,首先的懂理论
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2012-2-25 12:26:23
非常感谢。。我找了好多国内作者书 几乎没有一个把NL模型讲的详细一点的。基本都是MNL和PL。。有没有你说的那个作者的书的中文版呀?
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2012-2-25 12:56:43
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2012-2-26 22:35:51
非常感谢。。。。
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