数据简介

      北京大学商业银行数字化转型指数是一个衡量中国商业银行数字化程度的指标体系。通过量化评估银行的数字化能力，该指数能够为银行机构提供指导意义的数据，并帮助其优化数字化转型策略。同时，指数结果还能够反映银行机构的数字化能力和创新程度，对其竞争力和市场地位具有重要影响。

      本指数从商业银行的战略数字化、业务数字化和管理数字化三个维度来构建指标体系，以期能够对我国商业银行的数字转型情况和发展趋势形成较为全面、客观的衡量。

本指数从商业银行的战略数字化、业务数字化和管理数字化三个维度来构建指标体系，以期能够对我国商业银行的数字转型情况和发展趋势形成较为全面、客观的衡量。

      战略数字化：关注银行整体战略层面对数字技术的关注程度，具体通过计数银行年报文本中对数字技术相关关键词的提及进行构建。本指数使用“文本学习法”（Hassan et al., 2019），借助机器学习方法识别了6大类共124个数字技术相关关键词，分别为人工智能类、区块链类、云计算类、大数据类、线上化类、移动化类。

      业务数字化：关注银行将数字技术融合于自身提供的金融服务的程度。基于数字技术引发的银行业务变化，本指数通过数字化渠道、数字化产品、数字化研发三个维度，对银行业务的数字化进行衡量。其中，数字化渠道通过银行当年是否推出了手机银行（App）、微信银行进行衡量；数字化产品主要关注互联网理财、互联网信贷以及电子商务的推出情况；数字化研发则通过数字技术相关专利的申请数量进行衡量。

      管理数字化：关注银行将数字技术融合于治理结构和组织管理的程度。本指数通过数字化架构、数字化人才、数字化合作三个维度，对银行的管理数字化进行衡量。其中，数字化架构通过银行是否在内部进行组织架构的调整，以及是否设立金融科技子公司进行衡量；数字化人才通过银行高管团队、董事会中具有信息科技背景的高管、董事的占比来衡量；数字化合作方面，通过银行在当年是否开展了与外部科技公司的投资合作进行衡量。

      本指数使用主成分分析法对指标的权重进行构造。该方法的特点在于客观性较强，即权重是由数据自身特征所确定的，自身变异较大的因子会被赋予更高的权重，不受人的主观判断的影响。考虑到数字化转型是一个新兴概念，为了避免主观因素的影响，我们使用主成分分析法进行权重的确定。各指标名称以及所生成的权重见表1。

表1 商业银行数字化转型指标体系权重（主成分分析法）

一级指标	一级指标权重	二级指标	具体指标权重
战略数字化	14.89%	数字技术提及	100%
业务数字化	31.22%	数字化渠道	42.22%
		数字化产品	47.18%
		数字化研发	10.60%
管理数字化	53.88%	数字化架构	20.84%
		信科董事	28.60%
		信科高管	28.21%
		数字化合作	22.35%

数据指标

银行名称、银行类型、年份、战略数字化、业务数字化、管理数字化、数字化总指数。