1、理论知识：统计相关课程：概率论、统计、计量、数据挖掘；其他课程：经济、营销、财务等
理论知识部分既包括数据分析的理论，也包括对你需要分析的数据背景的了解，后面部分显得尤为重要，只有懂背景才能分析到位，才让别人明白。
2、实际运用：各种分析软件：至少一门编程语言，比如R、STATA  MATLAB；至少简单的可视化工具 EVIEWS SPSS;数据库：SQL ACCESS；其他管理软件：财务、人力等
实际运用指从原始数据提取（往往是从数据库中提取）、筛选数据、最后才是分析数据
3、可视化：OFFICE系列，良好的可视化有助于分析结果被良好地理解。
4、表述能力：不多说了。

数据统计分析师的知识结构介绍

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这个对我有用