楼主如果问的是本科，那么在美国，需要毕业最低要求是Calculus, statistics,和一些简单的differential equations和linear algebra（当然这些远远不够），没有最高要求，数学多多益善。PhD要求比较高一点，一般最低也要掌握Simon和Blume写的Mathematics for Economists，或者Fuente的Mathematical Methods and Models for Economists，和高级计量。很多地方会推荐修graduate-level的统计和数学，统计我不太懂，数学比如实分析（from baby rudin to folland, or maybe even further），拓扑（Munkres）和随机过程等等。
希望对楼主有所帮助。

当然楼主也可以参考Thomas Sargent的主页https://files.nyu.edu/ts43/public/math_courses.html，他的推荐当然更权威。

拓扑（Munkres）和随机过程，应该需要的

很谢谢你的答案，相信你的一些话已经帮到我很多的。
如果学长是数学专业或相关的话，能否给一些推荐。我是本科的学生，很明显很多数学教材在编写上都是按照定义，证明，结论的顺序编写的，章节之间虽然是逻辑严密。可是我感觉是不是缺乏一种“有机”的结合，比如高数各章节之间的联系有没有一些更感性的联系，线性代数如此多的内容又有何联系。有没有这样的书可以推荐的，谢谢。

虽然我是数学专业的，但是数学书我读过的也不是很多，而且基本都是英文书。我自己的想法，可以先看看Calculus，有很多书会给一些intuition，我感觉比较好的有Introduction to Calculus and Analysis, Richard Courant或者一些学校用的Calculus教材Calculus, James Stewart（如果有基础，这书应该可以很快看完）或者A First Course in Calculus, Serge A. Lang（我没读过，但据说不错）。看完这些可以看看高一点level的比如baby rudin (principles of mathematical analysis), mathematical analysis Apostol, 或者the way of analysis Strichartz，这些精读一本就行了。接下来就可以看看topology, real analysis, ...这些更高level的数学。

Linear Algebra都说linear algebra done right, Axler很好，这书也很薄，我没读过。David Lay的linear algebra and its applications还可以，属于linear algebra入门书。更高一点的可以看看Hoffman & Kunze的Linear Algebra。Linear Algebra我感觉这样就可以了。