关于线性模型的区间预测

耕耘使者

4668

收藏 2012-03-03

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代码：

x=c(4,6,7,10,13)

y=c(40,60,50,70,90)

fit1=lm(y~x)

predict(fit1,data.frame(x=c(7,8)),interval="confidence")
predict(fit1,data.frame(x=c(7,8)),interval="prediction")

请教：“confidence”和"prediction"有什么区别？查过帮助，我只知道前者窄，后者宽。是两种不同的计算方法。
区间方法我清楚，书上有。但第二个却不明就里。

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你的模型是 y_i = a + b x_i + e_i 这里e_i ~ iid N(0, sigma^2) confidence方法给的区间是a + b x_i的区间，因为估计的a和b的值都是有误差的 prediction方法给的区间是对于预测一个新的观测值y_i，所以要加上e_i这一项，区间也就会宽一些。他们的点估计值都是相同的，都是a + b x_i

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qoiqpwqr

2012-3-3 00:07:31

你的模型是
y_i = a + b x_i + e_i
这里e_i ~ iid N(0, sigma^2)

confidence方法给的区间是a + b x_i的区间，因为估计的a和b的值都是有误差的
prediction方法给的区间是对于预测一个新的观测值y_i，所以要加上e_i这一项，区间也就会宽一些。
他们的点估计值都是相同的，都是a + b x_i