0.7已经不错了，我搞了一个其他都很显著，但R方只有0.4，看了一下残差图，一个个的线性趋势都很明显，呵呵

如果是大N小T，如N=5000，T=5，那么，R2=0.7已经相当高了；

反之，如果N=5，T=100，R2=0.7并不是一个理想的结果。

因为，前一种情况主要体现了截面的特征；后一种主要表现出时序的特征。

我对于拟和优度的解释适合于任何数据分析,拟和优度不是一个好的参考值,往往在文章中解释拟和优度只是源于一种错误的习惯,拟和优度的高低说明不了多大的问题。现在大量的文章错误使用拟和优度，尤其是会计领域的学术文献。

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来这学点东西！

哈哈 很好的

哈哈哈顶一个

4楼的解释很有道理

拟合优度没有参考价值么？

[b]我也遇到相同的问题了，建立了一个面板数据模型，除了拟合优度是0.7外，其他的都挺好的，咱们一般不是拟合优度要达到0.9以上才可以吗？对于这个问题我也很困惑，希望高手帮忙解答啊！

楼主，你好，请问你知道怎么用R软件求出面板数据的拟合优度吗，万分感谢。

我也遇到同样的问题了，拟合优度只有0.7，但是其他变量都很显著

panel data的话，看你具体的情况了。如果是搞劳动经济学方面的，因为异质性差异往往很大，所以超过20% 的R^2 就可以接受了。如果是国际贸易方面的，一般要超过40%。
总的来说，如果你的R^2能超过50%，就肯定不需要担心。但如果你的R^2超过了90%就要非常小心，很可能有共线性，或者是伪回归的可能。


这是在百度上看到的，这个可信吗？