多元(duō yuán)线性回归和非线性回归
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多元(duō yuán)线性回归模型
(multiple linear regression model)
一个因变量与两个及两个以上自变量的回归描述因变量 y 如何依赖于自变量 x1 ， x2 ，…， xp 和误差项  的方程(fāngchéng)，称为多元回归模型涉及 p 个自变量的多元回归模型可表示为
b0 ，b1，b2 ，，bp是参数  是被称为误差项的随机变量(suí jī biàn liànɡ) y 是x1,，x2 ， ，xp 的线性函数加上误差项  包含在y里面但不能被p个自变量的线性关系所解释的变异性
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多元线性回归模型(móxíng)
(基本假定)
1.  解释变量x1，x2，…，xp是确定性变量．不是随机变量，且要求样本容量的个数应大于解释变量的个数。2. 误差项ε是一个期望值为0的随机变量，即E()=03. 对于自变量x1，x2，…，xp的所有(suǒyǒu)值，的方差 2都相同4.误差项ε是一个服从正态分布的随机变量，即ε~N(0,2)，且相互独立
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