海量数据革命性的变化趋势


多大算得上大？这取决于您讨论的对象。对数据而言如何呢？您可能会认为一个 5 MB（5,242,880 字节）大小的电子邮件附件是大数据，对吗？下面是一项统计数据：每天，将创建 250 万的三次方字节的数据。2,500,000,000,000,000,000（18 个零）。此数据量非常大，而且还在不断增长。

另一个惊人的数字是，今天全世界数据中的 90% 是在过去两年内创建的。因为人们创建和交换着如此巨大数量的数据和信息，使得“大数据”正越来越多地被使用。但是，什么是大数据呢？它是好事还是坏事？什么类型的企业使用大数据？下面我们来探讨一下。

什么是大数据？

顾名思义，大数据是指非常大的数据集。因为数量非常大，导致难以使用传统的数据管理工具对其进行管理。此外，这类数据的内容超出结构化数据（即，以可识别的结构加以组织的数据）的范围，包括所有非结构化数据（文本、音频、视频、点击流、日志文件等等）。各种规模的企业面临的关于大数据的挑战包括：获取、存储、搜索、共享、分析和可视化数据。然而，尽管存在这些挑战，大数据仍然可以为企业提供各种有用的功能 -- 帮助分析人员确定趋势、预防疾病、打击犯罪，等等。

大数据的大小取决于组织的数据管理能力。对于某些组织，数百千兆字节 (GB) 数据可能就已经是“大”数据，并且无力对其进行管理；而其他一些组织则可以处理数十或数百 TB 数据，并且能够使用现有数据管理工具管理这些数据。此外，用来处理大数据的系统、程序和/或工具取决于实际数据的大小。

我们如何使用大数据

大数据的概念听起来可能比较遥远且并不重要，但它对我们的日常生活以及我们在数字时代的交互方式有着实际影响。

让我们来看看 Facebook，这是一个拥有 8 亿用户的社交网站。他们的用户信息包括 8 亿多用户（超出全球 10% 的人口）的地理位置、性别、兴趣和年龄（以及其朋友的这些信息）。使用如此大的数据，Facebook 及其数据分析团队在测试中使用“6 度分隔”理论，得出的结论认为，普通用户与任何其他 Facebook 用户只有 4.74 度（点击）的距离。在 Facebook 上选择任何人，您朋友的朋友就可能认识他们的朋友的朋友。谈谈大数据对于个人的意义。

除了商业用途外，Facebook 数据还可以帮助我们了解全球社会是如何组织的，思想是如何传播的，以及我们是如何与其他人联系的。这些数据可用于开拓业务，促进业务增长，而这在短短几年前是不可想象的。

但是，网络大数据的旗舰企业则可能是 Twitter。每天，会通过此网站发布 2 亿条消息，使得 Twitter 成为最大的实时消息处理者。但是，企业如何从这些海量数据中受益？世界上一些领先的科技公司正在开发能够跟踪和处理高达数 PT Twitter 数据、并将其转换成有用的市场趋势信息的程序。即使是北约也已经开始使用软件来将 Twitter 数据用于监视和情报收集目的。

大数据已然出现，因为我们生活在一个拥有更多信息的社会中。全球有 46 亿移动电话用户，有 10 到 20 亿人能够访问互联网。因此，与以往任何时候相比，更多的人在创建和交互数据和信息，都敞开大门并创造机会。既然有如此多的数据，我们就应该挖掘其中的价值。

获取大数据的价值

随着数据源源不断地从社交媒体和各种远程传感器中涌出来，数据和信息无处不在。这种类型的数据被称为“大”或“极大”数据，可以提供一切信息，从天气模式到疾病传播无所不包。当零售商可以结合图像、传感器和销售点 (POS) 数据来预测需求，或通过 Twitter 流发现客户喜好时，他们将能获得更多销售机会；如果 IT 可以预测黑客发起网络攻击的时间，他们就能阻止攻击。

对于各种规模的企业，信息也许是最重要的资产，而且更重要的是，可以更好地预测和分析数据。必须认识到由这么多宝贵数字化信息提供的机会，以便通过新的和正在出现的数据类型获得洞察力，使企业更加敏捷，并能够解决以前无法解决的问题。

通过在企业中使用大数据，可以实现更快、更准确的预测、决策和创新。得益于大数据及其处理工具，企业分析人员不必再通过代表性样品做出预测或结论，并且可以提高工作的有效性和准确性。

企业不应因为诸如在哪里存储如此多数据等初始问题而放弃：有多个数据管理解决方案可以提供帮助。

只需少许专业知识和技术援助，就可以通过收集和分析大数据以解决现有业务问题，实现新的业务模式，进入增长快车道。大数据使得企业能够更敏捷地做出更明智的业务决策。