土方法。。

不得不说，SAS将简单问题复杂化，很***。SAS就是狗屎软件。

先取绝对值，sort nodupkey一下，再计数。

My pc was very slow for this code. you can try it.
Jingju

非常感谢各位的回复！
@freerunning_sky：土办法试过了很有效，但计数为4，我需要等于3，所以如下
data d;
set c;
if num < 0 then num = 0;
run;

proc summary data=d nway;
        class x;
        output out=e(drop=_type_ _freq_) sum(num)=num;
run;

@Jingju: 你的方法我还没试，先谢过！

写这个程序是为了解决一个实际中的问题，在一个公司的销售数据中有正营业额和负营业额，负的情况就是退货。退货有两种，全退和部分退。营业额的统计可以求和算出，但是销售的次数就要根据情况做个算法使得统计数据尽量真实，它会影响到平均的营业额。在全退的情况下，正负销售额都不算次数，部分退货时退货不算销售次数。因为无法辨别某个退货是某次销售的全退，还是另一次销售的部分退，所以确定的简单算法就是只要找到绝对值相同的那个退货就算全退，找不到就算部分退。复杂一点就要按日期顺序或者再跟货品数据联系起来确定。