如何估计时间序列里的缺失值

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收藏 2012-03-08

菜鸟求助，在时间序列里某些年份数据缺失，想要补充完整，百度说可以采用内插法、外推法，也有人说可以用变量对时间进行回归从而得出拟合值，但对于定量实在是一头雾水啊，完全不懂，求教各位大侠具体的操作方法，在eviews里如何拟合出缺失值。
拜谢~bow~~

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m201000000

2012-3-8 18:04:24

如果年份数据数据量很大，仅缺失一两个，或要求精度不十分高，用内插法，外推法很简单。
内插法：假设一点钟的气温为20度，三点钟时为14度，可以用线性内插法推测一点半及二点钟时的气温分别是18.5度及17度。
外推法：假设某国家国内生产总值平均每年成长百分之五，去年国内生产总值为一百万元，可推测今年的国内生产总值为一百零五万元。

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fsaygd

2012-3-8 18:30:13

m201000000 发表于 2012-3-8 18:04
如果年份数据数据量很大，仅缺失一两个，或要求精度不十分高，用内插法，外推法很简单。
内插法：假设一点 ...

谢谢您呢再请教您一下如果要用较少的年份估计出较多年份的值，是不是用时间序列的回归好一些，这时是不是要以年份为自变量，而以相应的数据作为因变量？在技术上如何实现呢？多谢您呢

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m201000000

2012-3-8 20:25:21

用较少的年份估计出较多年份的值，内插法、外推法都不合适，用时间序列的回归会更好一些。但用较少的年份估计出较多年份的值，实际价值还有多少呢？
请三思！

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492838894

2012-7-9 13:31:16

如何操作？

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superidiot

2015-3-30 11:38:35

其他版本的eviews不太清楚，最近用eviews8看到，只需要双击那个变量，在打开的序列中，选择proc，再选择interpolate，那里有很多内插法的选项，还可以可以将生成的新序列命名保存。

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