应该是吧，这图不是你自己画的吗？
请参见R packages  quantreg里面的rq函数

你好~我就是用quantreg那个包直接得出的

首先，实红线代表是均值线性回归模型给出的估计，虚红线为其置信区间；而分位数回归的置信区间为阴影部分，当回归分位较大或较小时，置信区间的宽度非常大，表示不精确；而中间教窄。从你的图可以基本上认为图变量的参数是在置信区间内的。至于置信区间的设置，要看rq函数（或summary）中参数。R软件中quantreg中可查。

谢谢您的回答，非常详细也非常清楚！但我还有个问题请教，若是不设置信区间，而是利用KhmaladzeTest（位置漂移模型或者位置-尺度漂移模型）来进行残差分布形态的检验，从数值上该如何判断是否显著呢？想要这么做主要是参考了人大统计学院左辰老师等的作法，我不知道PPT上所说的查表可知，在0.1的显著水平下（这个表指的是什么？）....（上面的图片）。可以帮忙解答一下吗，谢谢！