在很多时间序列涉及到数据分析，然而我们国家的统计局爱玩数字游戏，例如：GDP的值并不是实际GDP，而是名义GDP，让很多人摸不到头脑。我花了几天时间研究了一下，今天就把心得将一下吧。一般在统计年鉴后面，都有按照当年价格算出来的名义GDP，这个GDP没有消除价格因素的影响，每一年的价格不一样，因而并不具有可比性。这也是众多孩子喊：“按照这个数字算出来的经济增长率老高了，为什么与ZF公布的数字不一样啊？”。哈哈。   
      在统计年鉴中，还有一组数字是相当重要的，那就是GDP指数，这个指数也分为两种，第一种是从1978年算起，每一年都把上一年的价格作为基础期，折算成同一年的可比GDP，再互相比较，而经济增长率就是当年指数减去100，就得来了。例如：1992年的GDP指数为110。1991年的指数为111，那么1991年的实际经济增长就是（111-100）/100=0.11,1992年就是(110-100)/100=0.10，当然这只是个例子。
      第二种指数是以1952年作为基期，其指数就是每一年的GDP（现价）与1952年GDP的比值。例如：1996年的GDP指数为1000，代表1996年GDP除以1952年GDP的值，再乘以100就等于1000，如果1997年的GDP指数为1500，那怎么算经济增长率？哈哈，很简单，就是用前一年的GDP指数直接除以后一年的GDP指数。以前面为例：1996年的经济增长率=1500/1000=1.5,代表经济增长率为1.5%。明白了吧？这下你会说，我也懂统计学了。但通常我们在实证性研究中会看到，作者经常把GDP数据调整为以1990年为基期，那怎么调整呢？不够诉你了，自己学去吧……，不懂在问我。我以辽宁省GDP为例，把调整前的结果与调整后的结果做对比，好了，废话少说，上图

这是调整前的数据，看看两曲线没什规律吧，各位再看调整后变成这样了

      哇塞，两条曲线貌似规律性很强啊，有木有啊？奥秘就在这里，用下面这组数字，你在进行各种回归、拟合、趋势外推……，各种方法用去吧，怎么分析都是成立的！这也是为什么文章的作者喜欢把数据调整一下，原来可以保证论文的成功率飞速提升，免得弄了半天，发现两组数据没什么规律，白费力气了。呵呵。