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2012-03-12
学习到sst=ssr+sse r^2可以用来分析自变量对因变量的解释。 想问在单线性回归模型下,sst ssr 和sse到底具体是指什么意思呢?有没有什么例子可以解释吗?网络上的解释大多只是翻译而已,根本没有含义的解释。
谢谢各位大侠啊。
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2012-3-12 21:03:40
SST是离差平方和,反应数据Y1、Y2....波动性大小;SSE是残差平方和,SSE越大,观测值和线性拟合值的偏差越大;SSR是回归平方和,反应线性拟合值和他们的平均值的总偏差。 SST=SSR+SSE
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2012-3-12 21:04:54
SST是离差平方和,反应数据Y1、Y2....波动性大小;SSE是残差平方和,SSE越大,观测值和线性拟合值的偏差越大;SSR是回归平方和,反应线性拟合值和他们的平均值的总偏差。 SST=SSR+SSE
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2012-3-12 21:05:25
SST是离差平方和,反应数据Y1、Y2....波动性大小;SSE是残差平方和,SSE越大,观测值和线性拟合值的偏差越大;SSR是回归平方和,反应线性拟合值和他们的平均值的总偏差。 SST=SSR+SSE
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2012-3-12 23:14:17
要结合图形看才比较明确。
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2012-3-16 12:56:53
琳阳 发表于 2012-3-12 21:05
SST是离差平方和,反应数据Y1、Y2....波动性大小;SSE是残差平方和,SSE越大,观测值和线性拟合值的偏差越大 ...
感谢 感谢啊
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