原始量表的题目不能随便进行删减，除非你有一定的理论依据。

国外一成熟量表(怎么体现出它的成熟来，是根据它的信效度判断的吗)做调查，然后欲做探索性因素分析，用以探究一个模型的结构。因原量表条目太多且有不符主题之处（你是如何判断它是不符合主题的），打算对少数条目做删减。现问题如下：
    1.删减条目是否能根据对内容的定性分析然后直接删减（因为某些条目和主题的不相关性凭常识即能判断）【我的意见是，删除项目是可以的，但是最好有理论根据，原量表为什么有这些项目】？还是必须经过项目分析或其他什么统计处理步骤【最好是EFA以及CFA】？

    2.对于这种从量表中提取出来的问卷，是否要先做信效度分析，通过后再进行因素分析【不需要，先进行因子分析，抽取因子】？我理解的正常程序应如此，但看很多同类论文中均未提及对问卷的信效度检验问题，而是直接做因素分析，然后做因素分析的信度检验。我知道所谓结构效度分析主要通过因素分析实现，但在此处因素分析也是我发问卷的主要目的所在，不知这种情形应按什么步骤处理？
我不是高手，大家共同进步

多谢楼上二位！

关于依据理论进行题目删减，通常需要哪些规范的操作步骤？专家小组讨论可以吗？