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2012-03-21
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有如下的变量u1,  x,  y,  z,  p
其中u1是因变量,并且已经赋予0或者1的概率值。而XYZ均是自变量,P是虚拟变量,且数量比较大。应该采用logit模型吧
现在的问题是1:能否有类似areg的命令对大量的虚拟变量回归
                 2:需要根据样本回归得到自变量的系数,然后计算U1的估计概率
谢谢了。

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logit u1 x y z i.p
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2012-3-21 09:21:13
能否有类似areg的命令对大量的虚拟变量回归
logit u1 x y z i.p
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2012-3-21 13:19:07
咕~~(╯﹏╰)b···没人回答啊··
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2012-3-21 13:58:37
需要根据样本回归得到自变量的系数,然后计算U1的估计概率
*logit之后得到u1=1的预测概率
predict p
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2012-3-21 14:28:37
sungmoo 发表于 2012-3-21 13:58
*logit之后得到u1=1的预测概率
predict p
outcome does not vary; remember:
                                  0 = negative outcome,
        all other nonmissing values = positive outcome
r(2000);
这样啊·可是根据您的命令。结果显示是上面这样。这是出现了什么问题呢?
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2012-3-21 15:37:28
你的u1的取值不是0-1型的。
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