glm可以直接对分类变量进行处理的啊

谢谢！那时很早的问题了，是可以使用分类变量的，当时我没有仔细研究。
仍然十分感谢！

PROC GAM可以允许分类变量，以下是来自SAS帮助中 PROC GAM 程序中model部分的描述

The MODEL statement specifies the dependent variable and the independent effects you want to use in the model. Specify the independent parametric variables inside the parentheses of PARAM( ). The parametric variables can be either classification variables or continuous variables. Classification variables must be declared in a CLASS statement.

glm可以直接对分类变量进行处理的啊

注意共线性问题：vif，kappa

楼主，请问：广义相加模型的分类变量应该怎么设置呢？你上面的模型X3是分类变量，那在R中也是直接这样“gam( y ~ s(x1) + s(x2) + s(x3), family = binomial)”就可以了吗？x3的数据形式是怎么样的呢？（如果说我把x3设置成1,2，3,4,5,6,7，然后直接纳入模型可以吗）

如果x3是数值变量，可以直接使用s(x3)；如果x3是分类变量，则直接使用x3，而不用光滑函数；如果x3是blocking factor，则需要使用广义可加混合模型。

只提供上述帮助，太忙了。以后的问题可能不会完全回答，谢谢理解！