stata动态面板数据回归结果分析？

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收藏 2012-03-22

xtreg dlnpht dcpi dlnnt dq dlnwt di,re
Random-effects GLS regression                Number of obs    =    446
Group variable: city                         Number of groups =       35
R-sq:  within  = 0.0364                      Obs per group: min =       11
   between = 0.0050                                     avg =    12.7
   overall = 0.0353                                     max =       14
Random effects u_i ~ Gaussian                Wald chi2(5)    =    16.12
corr(u_i, X)    = 0 (assumed)             Prob > chi2       = 0.0065
------------------------------------------------------------------------------
   dlnpht |    Coef. Std. Err.    z P>|z|    [95% Conf. Interval]
-------------+----------------------------------------------------------------
      dcpi |  -.0029467 .002908 -1.01 0.311 -.0086463 .0027529
   dlnnt |  -.0832945 .0408899 -2.04 0.042 -.1634372 -.0031518
      dq |  -.1147465 .0459397 -2.50 0.012 -.2047868 -.0247063
   dlnwt | .1501595 .0897994    1.67 0.094 -.0258441 .3261631
      di |  -.0080866 .0071181 -1.14 0.256 -.0220378 .0058646
   _cons | .0876685 .0123144    7.12 0.000    .0635328 .1118042
-------------+----------------------------------------------------------------
   sigma_u |       0
   sigma_e |  .14158412
      rho |       0 (fraction of variance due to u_i)
------------------------------------------------------------------------------
. xtreg dcpi dlnpht dq dlnwt di,re
Random-effects GLS regression                Number of obs    =    453
Group variable: city                         Number of groups =       35
R-sq:  within  = 0.3062                      Obs per group: min =       12
   between = 0.0196                                     avg =    12.9
   overall = 0.2880                                     max =       14
Random effects u_i ~ Gaussian                Wald chi2(4)    = 181.64
corr(u_i, X)    = 0 (assumed)             Prob > chi2       = 0.0000
------------------------------------------------------------------------------
      dcpi |    Coef. Std. Err.    z P>|z|    [95% Conf. Interval]
-------------+----------------------------------------------------------------
   dlnpht |  -.6734693 .7714192 -0.87 0.383 -2.185423 .8384846
      dq | 2.135848 .7452813    2.87 0.004    .6751238 3.596573
   dlnwt | 8.008322 1.405841    5.70 0.000    5.252924 10.76372
      di | .9886556 .1065391    9.28 0.000    .7798428 1.197468
   _cons | 1.392337 .1868549    7.45 0.000    1.026108 1.758566
-------------+----------------------------------------------------------------
   sigma_u | .1111435
   sigma_e |  2.2494086
      rho |  .00243541 (fraction of variance due to u_i)
--------------------------------------------------------------------------

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mousongping1986

2012-4-13 21:34:03

你这个不是动态面板的命令吧？？

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zichen2001

2012-4-15 00:42:43

这个是随机效应……请问你要分析什么呢？

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yuanhu

2012-4-28 16:52:10

你用的是随机效应模型，不是DPD，改一下程序就可以了

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mahaiyun

2012-4-28 17:04:16

yuanhu 发表于 2012-4-28 16:52
你用的是随机效应模型，不是DPD，改一下程序就可以了

好的，谢谢指点。

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mahaiyun

2012-4-28 17:04:50

mousongping1986 发表于 2012-4-13 21:34
你这个不是动态面板的命令吧？？

谢谢指点，见笑了，还没入门，好多东西不懂。

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mahaiyun

2012-4-28 17:05:47

zichen2001 发表于 2012-4-15 00:42
这个是随机效应……请问你要分析什么呢？

我是想通过两个不同的方程分别检验房价对通胀的影响和通胀对房价的影响。

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zichen2001

2012-5-5 01:32:11

mahaiyun 发表于 2012-4-28 17:05
我是想通过两个不同的方程分别检验房价对通胀的影响和通胀对房价的影响。

不能这样验证的吧……如果你只是为了这个可以试试格兰杰因果检验和协整，那才是描述二者之间关系的检验。

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flowerone

2012-7-18 15:32:39

嗯我也在学习中

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小强sunny

2012-7-24 14:22:54

这只是简单的随机和固定模型。。。。

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小牙套02

2014-3-15 00:35:50

yuanhu 发表于 2012-4-28 16:52
你用的是随机效应模型，不是DPD，改一下程序就可以了

你好，请问动态面板数据模型是用什么命令呢？

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小牙套02

2014-3-15 00:36:29

请问下楼主知道动态面板数据模型是用什么命令吗？

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yuanhu

2014-3-28 15:40:09

小牙套02 发表于 2014-3-15 00:36
请问下楼主知道动态面板数据模型是用什么命令吗？

系统GMM用xtdpdsys，差分GMM用xtabond

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S.h.Y

2014-3-29 16:41:44

这个模型没设么意义的，知识stata能跑而已，建议在根据自己的模型重新试一试reg

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qqiansong

2014-5-19 23:17:43

S.h.Y 发表于 2014-3-29 16:41
这个模型没设么意义的，知识stata能跑而已，建议在根据自己的模型重新试一试reg

请问sigma_u |    sigma_e |
      rho
   Random effects u_i ~ Gaussian                Wald chi2(4)    = 2382.75
corr(u_i, X)    = 0 (assumed)             Prob > chi2       = 0.0000


这些参数都表示什么意义？具体应该怎样分析呢

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