predict te, te
仔细看看帮助文件，选项 te 才是估计效率的。

是的，连老师，您的视频中也强调te是常用的，它的值域在（0，1）之间。

我以te为被解释变量，来研究z1、z2对te的影响，但te的取值范围在0和1之间，这时建立的模型需要考虑te的值域因素吗？

连老师：
按照您的提示，我查阅了手册（图一），也找到您的高级课程讲义（图二）（图三）




通过阅读手册和您的文献，我发现：
predict eff_te, te 是估算技术效率的结果，而不是技术无效率的结果。
因为te选项是按照
                   E{exp(-u_it)|v_it}          公式(1)
估计的。

其中  u_it是SFA模型中的无效率干扰项，具有半正态分布，即u_it>=0

根据公式(1)，但(u_it|v_it)=0时，E{exp(-0)} =1， 即 无效率干扰项为0时，te=1，也就是技术效率为1；
根据公式(1)，但(u_it|v_it)=正无穷时，E{exp(-正无穷)} =0， 即 无效率干扰项非常大时，te=0，也就是技术效率为0.

似乎，这才符合手册中technical efficiency的命名，也符合您课程中给的公式。
因此你课程中
gen  eff = 1 - eff_te  
histogram eff_te 应该是技术效率部分；
而histogram eff应该是技术无效率部分。

很可能我有什么地方没有搞明白。但实在是这个问题困扰我好几天，希望得到您的求证和讲解。

盼您在百忙之中回复！

您的学生

我仔细看了一下，你说的没错，是我的讲义中出现了错误。多谢提醒。

您的初级讲义和高级讲义，给我们这些初学者在浩瀚的stata知识体系中提供了一个清晰与严谨的框架，真是感谢您！