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《多层次分析技术与应用》第二版于2010年出版，本书详细介绍了多层线性模型的理论和实际应用。以下是该书部分章节的内容概览：

1. **引言至多层次分析**（Introduction to Multilevel Analysis）
   - 本章首先讨论了数据层次结构的概念，即数据点如何在不同层级上被组织。
   - 探讨了为何需要专门的多层分析技术：因为传统的统计方法可能无法适当地处理嵌套数据或层级依赖性的问题。

2. **基本的两层级回归模型**（The Basic Two-Level Regression Model）
   - 通过实例介绍如何在多层次结构中建立和解释线性回归模型。
   - 包括对残差的检查，这在评估模型拟合度和诊断问题时至关重要。
   - 讨论了三层次及更多层级模型的概念。

3. **多层模型的估计与假设检验**（Estimation and Hypothesis Testing in Multilevel Models）
   - 这一章可能涉及如何估算多层次模型中的参数，以及如何进行统计推断来测试研究假设。
   - 会介绍不同类型的统计测试和方法，用于评估模型参数的显著性和预测能力。

本书还涵盖了更多高级主题，并提供了实际应用的例子。对于那些希望深入了解多层次分析或在社会科学研究中运用这些技术的研究者来说，它是一个宝贵的资源。此外，书中的信息可能会随着统计软件的发展而更新，以确保读者能够使用最新、最有效的分析方法。

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