我在学习粗糙集的时候，感到决策树与粗糙集有非常多相似的地方
或者说两者只是角度不一样， 但做的东西是一模一样的
粗糙集注重于属性约简，而决策树倾向于完整的决策流程
但约简与剪枝大同小异，实际的决策在大多时候也只有几个重要的属性，很容易被模糊集归纳。

这个看法不知道对不对？