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2012-03-27
Markov 模型,也称为疾病转归模型。其基本原理是:将所研究的疾病按其对健康的影响程度划分为多个不同的健康状态,并根据各状态在一定时间内相互间的转换概率模拟疾病的发展过程, 结合每个状态上的资源消耗和健康结果, 通过多次循环运算, 估计出疾病发展的结局及其医疗费用(或节省的资源消耗)

下面共享的时自己在学习Markov模型以及采用Treeage Pro进行卫生经济学评价的笔记,并将其做成PPT,希望对大家学习这两方面的内容有所帮助。

主要内容包括上述的Markov模型的基本原理,Markov模型的构成,构建Markov模型的基本步骤。并介绍了Treeage Pro软件在做卫生经济学评价中的优势,详细介绍了如何采用Treeage Pro软件构建Markov模型以及成本效果分析的Markov模型。以及介绍了如何进行Markov模型参数的调整,包括采用生命质量权重系数来调整健康效用值从而估计质量调整的寿命年(QALY),采用表来构建年龄依赖的死亡概率来替代非年龄依赖的死亡概率,采用半周期调整来减少期望寿命的高估,采用贴现来调整成本以及效用的“折扣”问题等等。



并提供其他自己认为很有参考价值的学习材料以供交流。





软件下载相关网址见:https://bbs.pinggu.org/thread-1388267-1-1.html
TreeAge Pro 2011 User's Manual的官方下载地址:http://www.treeage.com/files/misc/TP-Manual-2011.pdf

如有问题,非常欢迎交流,^_^

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2012-3-27 08:50:22
路过……
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2012-6-19 09:03:01
标记一下,楼主 你是北医的?
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2012-6-23 20:27:30
楼主,可否请你再解释一下进行半周期矫正的原因?ppt中的介绍并不太清楚。
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2012-6-23 22:54:52
草原森林狼 发表于 2012-6-23 20:27
楼主,可否请你再解释一下进行半周期矫正的原因?ppt中的介绍并不太清楚。
半周期调整的原因是:假如有一个队列,队列中每个人进入队列中的时间不等,有的可能是上半年进入队列,有的可能在下半年进入队列。经历一个循环周期后,假定周期的长度为一年,上半年进入队列的人,如果在经历一个循环周期之后还存活的话,那么期望寿命增加一年是合理的。但是对于下半年进入队列且经历一个循环周期仍然存活的人,如果不进行调整的话,也认为期望寿命增加一年的话就会高估这类人的期望寿命。为了保守估计,对于整个人群而言,在经历第一个循环周期之后,都认为只经历了半个周期。

同样,该队列所有的人群在最后退出队列的时候(通常为死亡),有的可能是上半年死亡的,有的可能是下半年死亡的。对于下半年死亡的人认为其在最后一个周期又活了一年是相对合理的,而对上半年死亡的人,假定其也多活了一年是不合理的。为了保守估计,对于整个人群而言,在经历最后一个循环周期时,都认为其只经历了半个周期。
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2012-6-24 09:08:07
moonstone 发表于 2012-6-23 22:54
半周期调整的原因是:假如有一个队列,队列中每个人进入队列中的时间不等,有的可能是上半年进入队列,有 ...
哦!谢谢!那如果这个队列是固定队列的话是否就不需要这个调整了呢?
或者马尔科夫队列研究都是动态队列?楼主有没有有关马尔科夫模型的相关资料推荐一下啊,谢谢啦!
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