在指标体系评价中，一个地区的分数特别高是否属于异常值，需要根据具体情况来判断。如果数据进行了标准化处理，并且通过因子分析得出的结果显示其他地区的评估得分分布在10、20、40的范围内，而某地区得分高达65，这种显著偏离平均分布的情况确实可能被视为一种“离群值”。

不过，在决定是否要对这个离群值进行处理前，应该先考虑以下几个方面：

1. 数据的准确性：确认该地区的数据收集和处理过程是否存在错误或偏差。

2. 异常值的原因：分析高得分背后的原因。如果该地区在被评价的指标上确实表现异常优秀，则这种高分反映了实际情况，不应简单视为异常而剔除。

3. 对整体结果的影响：评估这个离群值对整个数据分析和结论的影响程度。如果它显著改变了总体趋势或分布特性，可能需要采取适当的处理方法。

4. 数据分析的目的：根据分析的具体目的来决定是否以及如何处理离群值。如果是为了比较地区间的相对表现，则保持数据原始性可能是合适的；但如果是为了研究某项指标的普遍特征，排除离群值或许更合理。

常见的处理异常值的方法包括删除、修正或采用统计方法（如使用中位数代替均值）来减少其影响。但在采取任何措施前，仔细审查和解释原因是非常重要的步骤。如果最终决定保留这个高分作为分析的一部分，则应在报告中详细说明其背后的原因及对结果的可能影响。

总之，在处理评价体系中的异常值时，关键是要基于数据的具体情况、背景信息以及数据分析的目标来进行综合判断与决策。

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数据已经经过了标准化处理，那么得到的评价结果应该都处于正常值范围，如认定为异常值，没有依据。如果确实觉得异常，应该去核对原始数据是否存在问题。