随着国家电网公司信息化建设和应用不断深化，信息系统所产生的数据已成为公司重要资产，公司经营管理和业务模式创新对数据资源深度应用也提出了新的要求，因此如何解决“跨专业业务协同与信息共享缺乏，数据多头输入，数据精确性、实时性不强，数据反复抽取、冗余存储、质量不高”等问题，进一步统筹管理好数据，挖掘数据资源价值已成为电力企业提高精益化管理和科学决策水平的重要工作之一。随着电力企业全业务统一数据中心建设工作的不断推动，现已实现源端数据融合汇聚。但由于各业务系统标准不全都，同一业务对象在不同系统间定义不全都，编码不统一，在维度、粒度、频度和口径上存在差异，各专业数据未实现全面关联与集成；业务流程、业务系统数据校验不到位，未建立牢靠可信的治理机制，数据多源输入照旧存在，数据的准时性和真实性得不到保证；数据核查及治理手段欠缺，数据质量仍由较大提升空间。
1数据治理面临的问题
1.1企业需求方面。缺乏企业级通用的数据治理规章。各业务部门制定自己的业务标准，部门之间的标准冲突或相互混淆；各部门只专注与本部门业务相关的数据，数据共享力量差，形成信息孤岛；缺乏数据治理组织架构；缺乏正确的数据治理管理及配套的 ...