摘要：以客户投诉工单和回访不满意工单为样本,引入LDA文档主题生成模型对文本信息进行中文自然语言处理和数据挖掘,发现问题属性类别,通过大数据对文本挖掘结果进行分析和监控,构建适合电力公司的投诉工单文本挖掘模型,实现对工单进行分类筛选、便签判断和初步归因。

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