企业质量大数据的应用
目前我国制造企业已逐步实现生产自动化,管理信息化,正在向着制造智能化迈进,需要重视数据价值,懂得数据使用。企业要从质量入手,建立质量数据中心,以此进行全过程质量
数据分析,让企业从信息系统中使用数据,挖掘数据的价值。建立“互联网
+”的企业大数据平台,是企业通往智能制造的必经之路。
在新的市场条件下,企业能否取得经济效益,能否在激烈的市场竞争中立于不败之地,满足不同用户的需求,提高产品质量是其中的关键所在.为了有效的降低生产成本、提高产品质量,企业不但要在生产装备能力、生产工艺技术、生产过程控制等方面做大量工作,还需要科学的建立一体化质量管理体系,从全局角度了解产品在所有生产过程中的质量情况。将以前只关注结果转变为既关注结果也关注过程,通过追溯生产过程来优化生产工艺,从而将质量管理形成闭环网络。钢铁生产是一个连续、高温、长流程、跨工序的生产过程,其产品及中间产品的质量不仅取决于工序过程质量,而且与前道甚至更前的工序有关,因而在整个生产过程中各工序原料质量情况、过程操作参数的取值、设备运行状态、操作和检验人员的经验及其工作状态直接决定了 ...