2020迎来了下半年的开学季，9月神兽们终于出笼，欢天喜地上学去了。

近日，小学一年级小朋友因名字上了热搜，他的名字和珠穆朗玛峰只差一个字，名朱穆朗玛峰，每次小朋友写自己名字时，不知是什么样的心情。

据悉，小朋友妈妈在孕期问丈夫要取什么名，爸爸开玩笑说“姓朱，就叫朱穆朗玛峰吧”。

登记出生证名字时，老爹一拍脑袋直接写了这个名字，一直也没改。直到办户口才知道，户口上的名字需要与登记出生证的名字一致，改不了了。

将尿布和啤酒，这两种八杠子打不到一起去的商品，摆放在临近的购物架上，便大幅增加了尿布和啤酒的销售量，这是怎么回事？

原来，沃尔玛在分析消费者购物行为时，发现男顾客购买婴儿尿片时，会顺便拿走几瓶啤酒，于是将啤酒和尿布摆在一起促销，结果销售业绩惊人。

现今，“啤酒+尿布”的案例，已成为大数据技术应用界的范本，被人口口相传。

明尼苏达州某超市收到客户投诉，一位中年男子愤愤不平指责超市给还在读高中的女儿，发送各种婴儿产品相关的优惠券，这种行为简直不可理喻。

然而，在多次与超市交涉后，这位恼怒的父亲却来电致歉，表示女儿在他多次追问下，坦承自己怀孕了。

这种预知能力被大众津津乐道，超市根据分析用户所购之物的数据，经相关关系分析预测出了真实状况。

某期《卫报》依据维基解密数据做了篇“数据新闻”，将伊拉克战争中人员伤亡的情况标注于地图之上。

一个红点代表一次死伤事件，鼠标点击红点，会弹出详细说明的窗口，显示伤亡人数、时间，造成伤亡的具体原因。

地图上红点密布多达39万，刊出后立即引起轰动，最终促使英国决定撤出驻伊拉克的军队。

淘宝平台销售数据显示，文胸尺码销售量最多为B罩杯，占比高达41.45%，其中以75B销量最好。

其次为A罩杯，销售占比达25.26%，最后是C罩杯，仅8.96%。根据具体数据显示，如果按省市排名，胸部最大的是新疆妹子。

苏州某科技公司推出了首款牛逼大数据可视化产品，取名为“魔镜”，其通过数据的整合分析可视化，不仅可推算出谁是世界上最美的女人，还能根据价量关系预知市场的走向。

“魔镜”帮助中石等企业分析数据，将数据可视化，使企业科学的判断、决策，节约成本，合理配置资源，提高了收益。

搜索引擎Google分析了5000万条美国人最频繁检索的词语，与美国疾病中心2003-2008年间季节性流感传播时期的数据比较，建立出特定数学模型。

最终，成功预测出2009冬季流感的传播，甚至具体到了特定的地区和州。

乔布斯是世界上第一个将对自己的DNA和肿瘤DNA进行排序的人，他得到了包括整个基因数据文档在内的样本，医生按照所有基因按需下药，帮乔布斯延长了好几年的生命。

这些有趣的案例，有没有让你体会到数据分析的魅力？生活中有很多现象都可用数据分析思维来解释，大到企业发展趋势，小到电影热度。

对于数据分析从业者，企业往往更注重数据分析实操能力而非学历和专业。因此，无论是0基础还是科班生，无论是商科生还是文科生……分工细、岗位多的数据分析行业都十分适合你，它亦是转行者的绝佳选择。

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