1. 在展会营销中，通过大数据分析受众偏好、习惯及关注点，推断热门行业、品牌，可以在策展立项时作出科学高效的决策；

2. 通过大数据分析互联网用户行为特征数据，可以建立数据库，构建用户画像；

2. 通过大数据分析互联网用户行为特征数据，搭建数据分析中心，构建用户画像；

3. 通过大数据洞察消费者行为，推断热门参展商，可以确保参展商的行业代表性，也可以将热门展商信息整理呈现，提炼展会亮点，促进传播；

3. 通过大数据洞察消费者行为，推断热门参展商，可以突出参展商的行业代表性，并将热门展商信息整理呈现，提炼展会亮点，促进传播；

4. 通过大数据采集竞争品牌与产品的信息，及时掌握竞品产品、服务、运营、市场活动等维度的实时动态，明确参展品牌／产品的市场定位和用户感受；

4. 通过大数据采集竞争品牌与产品的信息，及时掌握竞品产品、服务、运营、市场活动等维度的实时动态，精准调整自身品牌的市场及发展策略，给予市场良好的反馈及更好的用户体验；

5. 通过大数据对不同地域人群社交媒体的使用习惯进行分析，可以针对不同地域选择不同的推广平台与方式；

5. 通过大数据对不同地域、不同人群的社交媒体的使用习惯进行分析，定制具有针对性的推广与传播策略；

6. 通过大数据对不同地区的人群喜好进行分析，实现宣传内容与地域的匹配；

7. 通过大数据对互联网舆论声量的监测与用户手机阅读行为的分析，把握展会宣传的最佳时机；

8. 通过大数据可视化技术实时抓取互联网词频趋势，可以预测舆情动向，实现危机预警及宣传策略优化调整；

9. 通过大数据抓取关键词，可以分析出现场及场外关注人群在哪里讨论和讨论什么，洞察传统媒体和新媒体的关注焦点；

10. 通过大数据分析舆情信息可以随时调整传播策略，将传播资源集中到活跃平台，有效引导舆论；

11. 通过大数据分析媒体传播情况，可以评估媒体价值；

12. 通过大数据分析展会传播效果及影响力，可以为优化海内外传播策略提供依据；

13. 通过大数据分析观众在会展现场的活动轨迹及规律，可以分析人们对产品及企业的关注度、现场服务的体验度、不同区域的人流密集度等，适时调整展览的运营管理策略。