二分类logistic回归中，spss默认因变量取值高的为拟合对象（或阳性结果）
所以当自变量回归系数为正时，表明随着自变量的增加，因变量对数即ln(p/1-p)也在变大，因为当p1>p2时，[p1/(1-p1)]>[(p2/(1-p2)],这必然表明因变量取高值的概率P也在变大，即自变量回归系数为正，该自变量和因变量取值高的相联系。反之，回归系数为负的自变量和因变量较小的取值相联系。
然而，在序次多分类logistic回归中，spss却是低级别和高级别相比，比如因变量取值为1、2、3，相应取值的概率为P1、P2、P3则spss拟合的模型分别是：
ln（p1/(1-p1)=........
ln[(p1+p2)/(1-p1-p2)]=.....
即模型中的概率实际是因变量取相对低值的概率。但这样一来，如果回归系数为正，表明随着自变量的增加，因变量的对数即ln(p/1-p)也在变大，必然因变量取值的概率p也在增加，但这时增加的是因变量取低值的概率，那么该自变量应该和因变量较小的取值相联系；反之，回归系数为负的自变量应该和和因变量较大的取值相联系。
可为什么事实上在spss默认情况下，却是无论是二分类还是序次多分类，回归系数为正都是和因变量较大的取值相联系，为负都是和因变量较小的取值相联系呢？实在搞不明白。忘高人指点！