根据您提供的信息，构建“供应链风险感知”指标涉及以下步骤：

1. **年报文本信息整理**：使用Python程序从巨潮资讯网等来源下载沪深A股上市公司自1999年至2023年的年度报告，并将PDF格式的文档转换为TXT文档以便进行文本分析。接着，对文本进行预处理，包括去除非中文字符、停用词（如“的”、“地”、“得”）和标点符号等，使用Jieba分词模块分割句子成词语。

2. **构建风险与供应链词典**：首先，参考相关文献选择与风险及供应链相关的种子词汇，如“不确定”、“供应商”。其次，采用Word2Vec技术通过计算余弦相似性识别这些种子词的近义词。最后，根据年报文本中词汇出现的频率和人工审核结果确定最终的风险词典和供应链词典。

3. **测算企业供应链风险感知指标**：这一步借鉴了前人的研究方法（例如哈桑等的研究），但您提供的信息未完整包括这一步骤的具体细节。一般而言，可以利用构建好的词典，在年报文本中搜索与供应链相关的风险描述词汇的频率和强度，从而量化企业的供应链风险感知。

整个过程结合了自然语言处理、数据挖掘及金融风险管理的知识，旨在通过分析企业年度报告中的语义信息来评估其对供应链风险的认知程度。这种方法能够为企业管理者提供更深入的风险洞察，并为投资者和分析师提供额外的数据点以评估公司的潜在风险因素。

此文本由CAIE学术大模型生成，添加下方二维码，优先体验功能试用

为什么都不提供关键词集，数据从哪弄得