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             附件内所有文件均包括excel、dta格式面板数据，无偿赠送您非常详细的参考文献原文（来自c刊的高被引文献）、原始数据（所有原始数据一并赠送给您，指标构建所需的各个原始数据都可直接查到，指标来源有依据，充分保证数据真实性、准确性，绝对同于市面上其他粗制滥造数据！！）、参考代码以及2022更新版本上市公司年度信息，本数据集适用于所有涉及上市公司供应链话语权方向的实证研究与理论分析，更是非常适合在此基础上进行拓展研究，能够帮助大家高效上手，完成科研任务！  

           本数据集来源正规，由我手动收集、整理，与同门多次核对，观测值数量全面，市面上的相关数据，年份较短，还有人用插值法拟合，错误值太多，本数据集更新至2022年，观测值无误差，亲测效果良好，不含拟合处理，均为来自数据库的原始数据！

附件内容简介：
1、2000-2022上市公司供应链话语权数据，累计涵盖5.1w+观测值数量，5200+样本企业！包括上市公司供应商话语权、客户话语权、供应链话语权、是否STPT企业、是否金融业企业、是否资不抵债、行业代码等15+变量的详细数据，充分满足您的研究需要！

指标测算方法  参考C刊文献，使用供应链集中度度量企业在供应链中的话语权，并进一步细分为供应商话语权和客户话语权

供应商话语权（SC）：为上市公司前五大供应商的采购额之和占企业当年总采购额的比例。

客户话语权（CC）：为上市公司前五大客户的销售额之和占企业当年总销售额的比例。

供应链话语权（SCC）：上市公司前五大供应商和前五大客户的采购与销售比例之和的均值。

SCC、SC 和CC 均为反向指标，数值越大表示企业对供应链、供应商和客户的依赖程度越大，在供应链中的话语权越小（李颖等，2023）。

2、无偿赠送！2000-2022年更新版本的上市公司年度基本信息，包括上市公司所属行业及代码、法定代表人、成立日期、上市日期、经营范围、主营业务、注册地址、注册资本、所在省份、所在地级市、行业名称、行业代码等36+变量，累计涵盖6.7w+观测值数量，5600+样本企业，可与上市公司数据进行匹配，适用范围广泛！（市价超30元+！）

篇幅限制无法展示详细的指标体系说明与测算方法，您如有疑惑可私信我，我将及时回复！

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