大家好。我想问下，我用 ordinary least square (ols)做线性回归分析。发现残差并不是正态分布。于是我做了两种修正，可是都失败了。1.将独立变量，平方，转自然lOG,或者转lg，转换后，残差还是非正态。
2. 用spss里的maximum likelihood estimation 做线性回归，结果残差依然非正态。

我想问一下，这样的情况下该怎么办？
1. 我只会简单的spss,听说stata的robust regression可以解决类似问题，有没有大侠用过？残差非正态的情况下用那种robust regression啊？
2. 我是文科生，我收集到的相关领域的研究都是做线性回归分析，看回归系数，而且都没有提residual analysis. 所以我不想做非线性回归，要不然就离我想研究的问题太远了。我看到的论文中没有一个提残差检测是否成立，我很怀疑，他们也和我碰到一样的问题，只是没有在论文中写出来。这样的论文也可以写出来发表吗？是不是不做残差检测是学术圈（至少部分文科领域）的一个默认的共识啊？
求高人指点啊？